دانلود یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf

توضیحات پروژه

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

  یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل مي باشد و در فايل اصلي یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

---

بخشی از متن یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf :

توضیحات:
مقاله ترجمه شده یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf، در قالب فایل pdf و در حجم 10 صفحه، همراه با فایل مقاله انگلیسی مربوط به سال 2015.


عنوان اصلی مقاله:

An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour

سال چاپ: 2015
منبع:

Procedia Computer Science 46 ( 2015 ) 725 – 731

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی، ایـــــنجا کلیک کنید

بخشی از متن ترجمه:
مقاله حاضر مسئله جدیدی در بازاریابی معرفی کرده است که KDD به تولید مدلهای قابل فهم برای استقراء پیشگویانه کمک می کند. تا آنجایی که می دانیم، این اولین باری است که از KDD برای تخمین مدلهای ساختاری رفتارمصرف کننده استفاده شده است که معمولاً با ابزارهای آماری سنتی انجام می شود.
روش پیشنهادی سه مرحله متفاوت KDD را توسعه می دهد: جمع آوری داده ها، داده کاوی و تفسیر دانش. داده ها از طریق پرسشنامه ها براساس مدل ساختاری تعریف شده از لحاظ نظری جمع آوری می شوند که توسط مصرف کنندگان پر شده اند. رویکرد داده کاوی پیشنهادی براساس کاربرد الگوریتم های ژنتیکی جهت فراگیری قواعد فازی عمل می کند.مسئله مورد نظر نوع خاصی از مجموعه داده های نامعلوم فراهم می کند که کاربرد منطق فازی را توجیه می نماید. در اینجا برای دستیابی به مدلهای فازی گوناگون با تعادل های مختلف بین صحت و خوانایی ، بهینه سازی چند هدفه ( بر طبق معیارهای مختلف کیفیت) را اجرا می کنیم. متخصص یا کارشناس بر طبق پلات هایی که معیارهای کیفی در نظر گرفته شده را جمع آوری می کنند، این راه حل های آلترناتیو را می تواند مورد تجزیه وتحلیل قرار دهد. بالاخره، راه حل های منتخب به وسیله مدلسازی بصری(دیداری) تفسیر می شوند که رفتار سیستم را به شیوه گرافیکی و فشرده نشان داده و بدین طریق به متخصص در تصمیم گیری راجع به بازار آنالیزشده بر طبق ایده های مصرف کننده، کمک می کند.

یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در pdf
فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
معرفی
مجموعه داده های مورد استفاده
طرح مساله
مفاهیم استفاده
منطق پیاده سازی
نتیجه تست
نتیجه گیری و حوژه های آینده

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید