عنوان : مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير
قیمت : 59,700 تومان
توضیحات در پایین همین صفحه

درگاه 1

توجه : دریافت شماره تلفن همراه و آدرس ایمیل صرفا جهت پشتیبانی می باشد و برای تبلیغات استفاده نمی شود

هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید

توضیحات پروژه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير :

تعداد صفحات:10

چکیده:

محدودیت منابع آب از مهمترین عواملی است که توسعه کشاورزی را در مناطق خشک و نیمه خشک تحت تاثیر قرار می دهد. از طرفی استفاده بهینه از منابع موجود خود مستلزم محاسبه درست میزان آب مصرفیو نظارت دقیق بر چگونگی بیلان آب در حوزه های مورد مطالعه می باشد. از این رو برآورد صحیح میزان تبخیر و تعرق به عنوان یکی از ارکان اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت و درجه اثر گذاری بالایی برخوردار است. عمده ترین مشکل در این زمینه کثرت اطلاعات مورد نیاز در روشهایمحاسباتی دقیق چون فائو پنمن مانتیس، و فقدان این اطلاعات است که ضرورت استفاده از روشهای دیگر را سبب می شود . استفاده از داده های تشتک تبخیر بدلیل کثرت آن در مقایسه با ایستگاه های سینوپتیک می تواند یکی از روشهای برآورد تبخیر و تعرق باشد که دخالت ضریب Kp از دقت برآورد مدل کاستهاست. بگونه ای که بر اساس مطالعات انجام شده در میان 20 روش موجود، این روش جایگاه آخر را بخود اختصاص میدهد. پژوهش حاضر می کوشد تا ضمن مدل نمودن روش تشتک تبخیر توسط شبکه های عصبی مصنوعی، قابلیت این مدل ها را در استخراج ضرایب Kp مورد بررسی قرار داده و منجر به ارائه راهکار مطلوب تریدر حوزه های با آمار ناکافی گردد. مدل های مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس از انتشار خطا بوده که بر روی آمار روزانه ایستگاه سینوپتیک هواشناسی طی سالهای 1990 تا 2000 میلادی اعمال شده است.
پس از طراحی شبکه های مورد نظر، نتایج بدست آمده از هر شبکه به لحاظ شاخصهای آماری RMSE, MBE, MAE, R2, b, SEE, SE با نتایج بدست آمده از روشهای فائو پنمن مانتیس ، تشتک تبخیر، بلانی کریدل ، هارگریوز سامانی و جنسن هیز اصفلاح شده مقایسه گردید. درگام دیگر از شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین ضریب Kp استفاده، و خروج مدل با ضرایب استخراج شده از جداول پیشنهادی فائو مقایسه شد. بر اساس نتایج بدست آمده ، عملکرد بسیار عالی شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با روش تشتک تبخیر به روشنی می تواند استفاده از ضریب تشتک را در شرایطی که داده های موجود جهت طراحی شبکه ها کفایت می کنند، منسوخ سازد. چرا که نتایج حاصله از مدل ها به لحاظ شاخص های در نظر گرفته شده، به مراتب بهتر از زمانی بود که ازجداول پیشنهادی سازمان فائو استفاده شد.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


دانلود مقاله تهيه مدل ANN در تخمين فرآيند تبخير و تعرق مرجع بکمک داده هاي تشتک تبخير
قیمت : 59,700 تومان

درگاه 1

Copyright © 2014 cpro.ir
 
Clicky