تشخیص الگوهای غیر طبیعی در فرایند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبكه های عصبی

توضیحات

 تشخیص الگوهای غیر طبیعی در فرایند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبكه های عصبی دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص الگوهای غیر طبیعی در فرایند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبكه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص الگوهای غیر طبیعی در فرایند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبكه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص الگوهای غیر طبیعی در فرایند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبكه های عصبی :

در فرایندهای ساخت قطعات نیمه هادی اطلاع از وجود الگوهای غیر طبیعی بر روی نمودارهای كنترلی مربوط به فرایند و پیش بینی وقوع آن ها امری مهم و شایان توجه است. در این نوشتار، فرایند ساخت گیت ترانزیستورهای MESFET در مدار مجتمع یك تقویت كننده مایكروویو GaAs به عنوان نمونه انتخاب شده است. سپس ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون چگونه به دست آوردن نمودارهای كنترلی و نیز نحوه استفاده از داده های مربوط به فرایند، روش پیش بینی سری زمانی خروجی، برای پیش بینی الگوها به كار گرفته شده است. برخلاف روش های مدل سازی بر اساس مدل های تجهیزاتی، این روش می تواند تغییرات تدریجی در خروجی را پیش بینی نماید. مدل سازی سری زمانی خروجی، ابتدا با روش كلاسیك باكس- جنكینس انجام شده است و سپس با استفاده از شبكه های عصبی، مدل دیگری به دست آمده است. با مقایسه این دو مدل، محدوده كارایی هر یك از آنها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. سپس با كمك مدل بهینه و استفاده از شبیه سازی، امكان پیش بینی الگوهای غیر طبیعی مختلف و تاثیر طول پیش بینی بررسی شده است.
كلید واژه: فرآیند ساخت قطعات نیمه هادی، تشخیص الگوهای غیر طبیعی، شبكه های عصبی، پس انتشار خطای معكوس، نمودار كنترلی شوارت، روش باكس جنكینس، روش سری زمانی

برای دریافت اینجا کلیک کنید