دارای 13 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:13
چکیده:
پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق، یکی از فعالیت های اساسی و حیاتی در بازارهای برق می باشد که پایه و اساس به حداکثر رساندن سود شرکت کنندگان در بازار است. در این مقاله، ضمن بررسی عوامل تأثیرگذار بر قیمت برق، با استفاده از داده کاوی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، قیمت کوتاه مدت برق پیش بینی می گردد. بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، دسته بندی داده ها و به کارگیری الگوریتم بهبود آموزش Bagging مدل های پیش بینی متوسط موزون قیمت برق ارائه شده است. ورودی مدل های ارائه شده، قیمت ساعات قبل، بار پیش بینی شده، دما، کاری و غیرکاری بودن روز است و خروجی آن قیمت پیش بینی شده می باشد. نتایج به دست آمده از اجرای این مدل، نشان می دهد که دسته بندی مناسب داده ها و ایجاد مدل مناسب برای هر دسته و نیز استفاده از الگوریتم های بهبود آموزش، به میزان قابل توجهی دقت مدل را افزایش داده و موجب کاهش نرخ خطای پیش بینی خواهد شد.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0