مقاله پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:9
چکیده:
دردو دهه اخیر مبحث جدیدی درکنترل فرایند اماری تحت عنوان پایش پروفایل ها که کاربردهای بسیاری درعمل دارد مورد توجه محققان قرارگرفته است درپایش پروفایل ها رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چندمتغیر مستقل درطول زمان بررسی میشود این رابطه که درادبیات با استفاده از رابطه رگرسیونی مدل میشود میتواند بصورت رگرسیونهای خطی چندجمله ای غیرخطی یا خطی تعمیم یافته باشد درپروفایلهای خطی تعمیم یافته متغیر پاسخ از خانواده توزیع های نمایی شامل برنولی دوجمله ای گاما نمایی و پواسون است علیرغم مطالعات فراوانی که روی پایش پروفایلهای خطی ساده چندگانه و چندجمله ای انجام شده است پروفایلهای دو جمله ای به اندازه کافی مورد بررسی قرارنگرفته و تاکنون روشی مبتنی برشبکه عصبی برای پایش این پروفایل ها ارایه نشده است این مقاله ازیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف استفاده می کند.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0