دانلود تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه تحت word

توضیحات

  تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه تحت word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه تحت word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه تحت word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه تحت word :

چکیده مقاله:

با بررسی تغییر شدت پرتوهای گامای پراکنده شده ی ناشی از پراکندگی کامپتون از یک ماده ی هدف می توان چگالی آن را بدست آورد. مسئله ی مهم در این روش چگالی سنجی، تعیین رابطه ی شدت ثبت شده توسط آشکارساز با چگالی ماده ی هدف است که لازمه ی آن آزمایش های متعدد بر روی مواد با چگالی های مختلف است. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با دو روش مجزا، شدت پرتوی گامای پراکنده را برای تمام چگالی ها به دست آورد. بررسی های انجام شده حاکی از خطای کمتر از0/20 با مقدار واقعی است که افزایش دقت 250 درصدی را نسبت به مطالعات پیشین انجام شده در کشور نشان می دهد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید