مقایسه رویههای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در مدلسازی و پیشبینی جنگلزدایی مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگانرود استان گلستان تحت word دارای 25 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه رویههای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در مدلسازی و پیشبینی جنگلزدایی مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگانرود استان گلستان تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه رویههای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در مدلسازی و پیشبینی جنگلزدایی مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگانرود استان گلستان تحت word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تغییر در پوشش جنگلی در خدمات اکوسیستمی، تعادل کربن در جو و در نتیجه تغییرات آب و هوا نقش بسیار مهمی ایفا میکند. هدف از این تحقیق مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک، جهت پیشبینی روند مکانیتغییرات پوشش جنگل است. در این مطالعه از نقشههای کاربری اراضی تولید شده از ماهواره Landsat سنجنده TM مربوط به سالهای 1984 و 2012 استفاده شد. مدلسازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک وپیشبینی تغییرات برای بهترین مدل با استفاده از زنجیره مارکف انجام شد. بهمنظور برآورد صحت مدلسازی از آمارههای ROC ، نسبت موفقیت به هشدار خطا و عدد شایستگی استفاده شد. نتایج بیانگر صحت بالای شبکه عصبی مصنوعی با میزان ROC برابر 0/975نسبت موفقیت به هشدار خطا 36 درصد و عدد شایستگی 42 درصد میباشد. بنابر یافتههای این مطالعه شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون لجستیک از صحت بالاتر و خطای کمتری در مدلسازی و پیشبینی تغییرات جنگل برخوردارند.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0