دانلود مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word

توضیحات

  مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word دارای 25 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word :

مقاله تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تحت word که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در 1388 در پژوهش های حفاظت آب و خاك (علوم كشاورزی و منابع طبیعی) از صفحه 143 تا 161 منتشر شده است.
نام: تخمین هوشمند حداکثر عمق آب شستگی اطراف آب شکن های L شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی
این مقاله دارای 19 صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله آب شکن L – شکل
مقاله شبکه های عصبی مصنوعی
مقاله سیستم استنتاج فازی عصبی
مقاله آب شستگی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
از جمله مسایل مهم در طراحی آب شکن ها، پدیده آب شستگی موضعی دماغه آنها می باشد که به علت تنگ شدگی مقطع جریان و وجود گردابه های قوی به وجود می آید و یکی از شاخص های مهم در تعیین مشخصات حفره آب شستگی، حداکثر عمق آب شستگی می باشد. امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسایل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. بنابراین در این پژوهش از دو روش شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی به برآورد میزان عمق آب شستگی اطراف آب شکن -L شکل پرداخته شده است. همچنین نتایج به دست آمده از این روش ها با رابطه تجربی موجود مقایسه شده است. برای شبکه عصبی مصنوعی از یک لایه میانی با 5 نرون استفاده شد. تابع محرک لایه میانی نیز تانژانت هیپربولیک و تابع محرک لایه خروجی سیگموئید درنظر گرفته شد. سیستم استنتاج فازی – عصبی به کار رفته در این تحقیق نیز سوگینو می باشد که از الگوریتم یادگیری پیوندی برای تعیین پارامترهای سیستم فازی استفاده می کند. ضریب همبستگی برای داده های آزمون در شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی و رابطه تجربی به ترتیب 97/0، 99/0 و 93/0 به دست آمده است. مقایسه نتایج نشان دهنده قدرت بالای سیستم های هوشمند (به خصوص سیستم استنتاج فازی عصبی) در یادگیری و تخمین عمق آب شستگی اطراف این نوع آب شکن می باشد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید