آشنایی با عملیاتهای اساسی در Eviews فایل ورد (word) دارای 115 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد آشنایی با عملیاتهای اساسی در Eviews فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات ارائه میگردد
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی آشنایی با عملیاتهای اساسی در Eviews فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
فصل اوّل
آشنایی با عملیاتهای اساسی در Eviews
(ورود دادهها, ترسیم سریهای اقتصادی, چگونگی اجرای رگرسیونهای حداقل مربعات معمولی OLS )
در این فصل قصد داریم تا بخشی از مهمترین عملیات اساسی در Eviews را كه شامل : چگونگی خلق یك فایل كاری, چگونگی وارد ساختن دادهها از طریق صفحه كلید, چگونگی ترسیم سریهای اقتصادی و چگونگی اجرای رگرسیونهای حداقل مربعات معمولی (OLS ) را تشریح كنیم. در این بخش از دادههای مندرج در جدول (1-1) از كتاب پیندیك و رابینفلد برای ترسیم نمودار پراكنش و تخمین OLS در مثال (1-1) كتاب استفاده شده است.
بخش (1-1)
در ابتدا موقعی كه شما تجزیه و تحلیل دادهها را در EViews را آغاز كنید, شما میتوانید با خلق یك فایل كاری در EViews كار را آغاز كنید.
برای خلق یك فایل كاری جدید, با كلیك كردن بر نوار ابزار مسیر ذیل را طی كنید:
تصویر (1-1) ص 22
سپس بایستی كادر محاورهای ذیل برای تعیین اطلاعات در مورد فایل كاری را مشاهده كنید:
تصویر (2-1) ص 22
دادههای مندرج در جدول (1-1) از كتاب پیندیك و رابینفلد مربوط به دادههای مقطعی است از این ور بایستی در كادر محاورهای فوق گزینهی irregular or Undated را انتخاب كرده سپس تعداد مشاهدات موجود را وارد كنید. چون تعداد مشاهدات 8 میباشد, پس از وارد ساختن آن با اشاره بر كلید OK شما بر پنجره قبلی باز میگردید و در این صورت تصویر ذیل را بایستی مشاهده كنید.
تصویر (3-1) ص 23
هر فایل كاری در EViews شامل دو object پیش فرض است, c یك بردار از ضرایب است و resid كه نشان دهندهی پسماندهای رگرسیونی است. موقعی كه شما یك الگوی رگرسیونی را در EViews اجرا میكنید , ضرایب تخمین زده شده در c و پسماندها در resid نگهداری میشوند. هر گاه كه شما یك الگوی رگرسیونی دیگری را در محیط workfile اجرا میكنید EViews “ محتوی c و resid را بر اساس آخرین الگوی برازش شده تغییر میدهد. این نكته بسیار مهم ست كه اگر شما قصد داشته باشید, ضرایب یا پسماندهای الگوی خاصی را برای انجام محاسبات جدیدی نگهداری كنید, فقط یك امر زمانی امكان دارد كه شما محتویایت c و resid را تحت نامهای جدیدی save كنید. یك آیكن كوچك در سمت چپ یك object نوع آن object را نشان میدهد. مثلاً --- نشان دهندهی بردار ضرایب c و ---- نشاندهندهی یك سری اقتصادی است.
گام بعدی وارد كردن (import_ دادهها از جدول (1-1) كتاب پیندیك و رابینفلد به فایل كاری خلق شده است. برای این منظور شما میتوانید دادهها را ازطریق صفحه كلید وارد كنید. به همین خاطر از مسیر (series Edit) Group Empty Guick/ و كلیك كردن در نوار ابزار اصلی مطابق تصویر ذیل میتوان این كار را انجام داد.
تصویر (4-1) ص 24
سپس بایستی پنجرهی صفحه گستردهی ذیل بازگردد. در ستون اول بایستی سری اول و در ستون دوم بایستی سری دوم را وارد كنید. با استفاده از كرسر میتوانید در نقاط مختلف صفحه گسترده جابجا شده و اطلاعات مختلفی را وارد كنید. EViews به طور پیش فرض نام ser01 را برای سری اقتصادی اول و نام ser02 را برای سری اقتصادی دوم در نظر میگیرد. این روش برای سریهای بعدی نیز ادامه خواهد داشت. اگر شما قصد دارید نام سری را تغییر دهید, میتوانید با كلیك كردن بر سلولی كه نام ser01 و ... وجود دارد, نام جدید متغیر را از طریق صفحه كلید تایپ كنید.
از انجایی كه در كتاب پیندیك و رابینفلد متغیر اول ” معدل نمرات“ (average point grade) و متغیر دوم ”درآمد“ (Income) است, پس برای ser01 نام اختصاری gpa و برای ser02 نام اختصاری inc را در نظر میگیریم. موقعی كه شما پش از وارد كردن دادهها و تغییر نام سریها پنجره فوق را میبندید, سپس پنجره ذیل (تصویر 6-1) را مشاهده خواهید كرد.
تصویر (6-1) ص 25
در این لحظه ممكن است شما بخواهید فایل كاری را ذخیره كنید. برای این منظور بایستی گزینهی save را از روی نوار ابزار اصلی با كلیك كردن یا به روش ذیل فایل كاری را ذخیره كنید.
File/Save As
در این حال یك پنجره باز شده و اسم فایل را میخواهد, پس از آن كه نام فایل را وارد كردید میتوانید مكان ذخیره شدن فایل كاری را نیز مشخص كنید. پسوند اسامی فایل كرار در EViews با wf1 نشان داده میشود. (شما نیز فایل كاری فوق را ذخیره كرده و نامگذاری كنید, این فایل كاری به طور مجدد در مثال (8-1) مورد استفاده قرار میگیرد.)
گام بعدی ترسیم یك نمودار پراكنش بین دو متغیر gpa و inc است. برای این منظور دو متغیر مزبور را , های لایت كرده و با راست كلیك كردن بر آنها و با انتخاب گزینهی Group Open صفحه گستردهای را مشاهده خواهید كرد كا اطلاعات ”معدل نمرات“ و ”درآمد“ در آن ذخیره شده است. برای ترسیم این سریها میتوان با انتخاب View/Graph تصویر (7-1) را مشاهده كرد.
تصویر (7-1) ص 26
در این تصویر تمام سریها به طور گروهی در یك تصویر ترسیم میگردد, كه هر كدام رنگهای مختلفی دارند. شما میتوانید هر كدام از سریها را در یك نمودار مجزا ترسیم كنید به شرط آن كه مسیر Graphs View/Multiple را انتخاب كنید و EViews به صورت پیش فرض از سریها یك نمودار خطی ترسیم میكند. برای تغییر آن میتوان با دو بار كلیك كردن بر محیط تصویر, یك كادر محاورهای را باز كرد كه به صورت گزینشی میتوان انواع نمودارها را ترسیم كرد. تصویر این كادر محاورهای را در ذیل میبینید.
تصویر (8-1) ص 26
برای تغییر دادن یك نمودار خطی (Graph Line) به یك نمودار پراكنش (Diagram Scatter) میتوان نوع نمودار را از بخش Type Graph تغییر داد, نمودار پراكنش را فقط میتوانید برای دو سری اقتصادی ایجاد كنید. اگر شما بخواهید خط رگرسیونی را نیز در تصویر بیاورید, میتوانید گزینهی Line Regression را نیز در كادر محاورهای تصویر (8-1) انتخاب كنید. حال با فشار دادن كلید OK تصویر (9-1) را مشاهده خواهید كرد.
تصویر (9-1) ص 27
برای پرینت تصویر فوق بایستی بر كلید Print اشاره كنید.
مثال (1-1)
در این مثال ما رگرسیون حداقل مربعات معمولی (ols) را اجرا كرده و GPA را بر یك جمله ثابت (عرض از مبدا) و درآمد (lnc) رگرس میكنیم. برای اجرای این رگرسیون ابتدا بایستی یك معادله را كه معادله رگرسیونی است, خلق كنیم. برای این منظور به شیوهی ذیل عمل میكنیم.
Objects/ New Object/Equation
و یا از طریق Equation Quick/Estimate عمل كرده و الگوی رگرسیونی را اجرا میكنیم, سپس كادر محاورهای ذیل را مشاهده خواهید كرد, كه از شما میخواهد تا معادلهی رگرسیونی را تصریح كنید.
تصویر (10-1) ص 28
نحوهی نوشتن اسامی متغیرها از سمت چپ به راست است كه اولین متغیر تایپ شده, متغیر وابسته و متغیرهای بعدی متغیرهای توضیحی هستند. به c(1) توجه كنید این همان جملهی ثابت (عرض از مبدا) در ا لگوی رگرسیونی است. این c با c موجود در workfile كه یك بردار از ضرایب تخمینی است بسیار متفاوت است. در این كادر (در بخش تحتانی آن) شما میتوانید نوع تخمین را نیز مشخص كنید. در این مثال شیوه تخمین حداقل مربعات (ٍSquares Least) است. با كلیك كردن بر كلید OK , EViews یك Object كه معادله رگرسیونی تخمین زده شده است را خلق میكند. خروجی این تخمین در ذیل گزارش شده است.
تصویر ـ11-1) ص 29
میتوان از خروجی فوق نتایج دیگری را نیز به دست آورد. مثلاً با كلیك كردن بر مسیر ذیل, مقادیر واقعی متغیر وابسته, برازش شده و پسماندها را با هم مشاهده كرد.
تصویر (12-1) ص 29
كاربرد نرمافزار EViews در محاسبه آمار توصیفی
(محاسبه انحراف معیار و واریانس , لگاریتم)
در این فصل نشان خواهیم داد كه چگونه میتوان از بستهی نرمافزاری EViews برای محاسبهی آمار توصیفی مانند, میانگین, انحراف معیار, كواریانس و ضریب همبستگی متغیرهای اقتصادی استفاده كرد. در این فصل از دادههای مثال (1-2) و تمرین (15-2) كتاب پیندیك و رابینفلد استفاده شده است.
مثال (1-2)
ابتدا یك فایل كاری خلق كرده و دادههای دو متغیر را از طریق صفحه كلید وارد كنید. (اگر این كار را نیاموختهاید میتوانید به فصل اول مراجعه كنید) متغیرهای این مثال به شرح ذیل است :
جدول ص 31
برای دیدن آمار توصیفی هر دو متغیر, دو سری را در فایل كاری, های لایت كرده و با راست كلیك كردن گزینهی Group Open را انتخاب كرده , در این صورت صفحه گستردهای باید به نمایش درآید كه دو سری اقتصادی را نشان میدهد. سپس با انتخاب
View/Descriptive States
میتوان مشاهده كرد كه این انتخاب نیز دارای دو گزینهی انتخاب است كه یكی مربوط به ”نمونهی انفرادی“ و دیگری مربوط به ”نمونه مشترك“ است. اگر هیچكدام ا زسریها دارای مشاهدات مفقود نباشند, آنگاه نتایج هر دو یكسان خواهد بود. نتایج مربوط به آمار توصیفی سریهای x و y در تصویر (2-1) گزارش شده است.
تصویر(1-2) ص 32
در این تصویر انحراف معیار هر كدام از سریها با (N-1) تصحیح شده است و در جدول فوق با (std.Dev.) نشان داده شده است. میزان چاولگی توزیع هر كدام از متغیرها و میزان كشیدگی آنها نیز توسط Skewness و Kurtosis نشان داده شده است. آمارهی جارگ ـ برا (jarqre-Bera) نیز چاولگی و كشیدگی توزیع نمونهای Inc و Edu را با چاولگی و كشیدگی توزیع نرمال مقایسه كرده و آزمون میكند كه آیا توزیع نمونهای Inc و Edu را با چاولگی و كشیدگی توزیع نرمال مقایسه كرده و آزمون میكند كه آیا توزیع نمونهای Inc و Edu از توزیع نرمال متفاوتست یا خیر؟
بزرگی میزان احتمال (P-Value) نشان میدهد كه هم درآمد و هم سطح تحصیلات تقریباً به صورت توزیع نرمال توزیع شدهاند. این مورد با (Probability) در تصویر فوق نشان داده شده است.
برای به دست آوردن واریانس هر كدام از سریها بایستی از طریق View/Covariances عمل كرد:
تصویر(2-2) ص 33
در اینجا واریانسها برای درجات آزادی تصحیح نشده است؛ چون مجموع مجذور انحرافات بر N تقسیم شده است. در ضمن ماتریس همبستگی سریها را میتوان از طریق View/Correlations مشاهده كرد:
تصویر (3-2) ص 33
تمرین (15-2)
دادههای این تمرین از نوع سریهای زمانی هستند. در زمانی كه برای این تمرین یك workfile خلق میكنید, فراوانی سالانه (Frequency Annual) را انتخاب كرده و زمان شروع و پایان نمونه را بر حسب سال وارد كنید. شروع سال 1978 و پایان نمونه سال 1997 است.
تصویر (4-2) ص 34
برای وارد كردن دادههای میزان بارش (rain) از طریق
Quick/Empty Group (Edit series)
اقدام كنید. برای یافتن آمار توصیفی لگاریتم میزان بارش, ما بایستی ابتدا لگاریتم میزان بارش را به عنوان یك سری جدید خلق كنیم. برای این منظور كلید Genr را از نوار ابزار منوی اصلی نرمافزار و یا از طریق Series Quick/Generate انتخاب میكنیم. سپس كادر محاورهای ذیل را مشاهده خواهید كرد كه از شما تقاضا میكند كه فرمول خلق سری جدید را وارد سازید:
تصویر (5-2) ص 34
در بخش فوقانی نام متغیر جدید – لگاریتم میزان بارش كه در این حالت Log-rain را برای نام متغیر جدید انتخاب كردهایم, وارد كرده و پس از علامت = فرمول مربوط به لگاریتم را مطابق تصویر (5-2) وارد كنید. پس از اشاره كردن به كلید OK , سری جدید را خلق كردهاید. برای مشاهدهی آمارههای این سری جدید با دو بار كلیك كردن بر Log-rain در فضای فایل كاری و انتخاب گزینه stats and statisitic/Histogram View/Descriptive تصویر (6-2) را مشاهده خواهید كرد:
تصویر (6-2) ص 35
آمارهی جارگ- برا (Jarque-Bera) و p-value آن حاكی از آنست كه نمیتوان فرضیهی لوگ نرمال بودن توزیع لگاریتم میزان بارش را رد كرد. توجه كنید كه واریانس نمونهای Log-rain در جدول فوق گزارش شده است. راههای متفاوتی برای یافتن واریانس Log-rain وجود دارد. یك راه محاسبهی واریانس از انحراف معیار است. شما میتوانید از ماشین حساب موجود در EViews استفاده كنید, برای این منظور در پنجرهی فرمان (Window Command) EViews , ابتدا علامت = را تایپ كرده و سپس عبارت مورد نظر خود را كه انحراف معیار به توان دو است را تایپ كرده و كلید Enter صفحه كلید را فشار دهید, سپس پاسخ را در كادر بسیار كوچك در نوار وضعیت EViews مشاهده كنید.تصویر (7-2) را نگاه كنید.
(توجه شود كه Std.Dev.=0.293981 است.)
تصویر (7-2) ص 36
واریانس نمونهای 0.07778 برای درجات آزادی تصحیح نشده است. اگر بخواهید واریانس نمونهای را برای درجات آزادی تصحیح كنید, یك راه آلترناتیو این است كه ابتدا واریانس نمونه را (بدون تصحیح درجات آزادی) از فرمول ذیل محاسبه كنید:
=@Var (log-rain)
این رابطه را در پنجرهی دستور تایپ كرده و اجرا كنید. تذكر این نكته ضروری است كه اشاره كنیم در EViews دستورات از پیش نوشته شدهای وجود دارند كه با علامت @ آغاز میگردد.
برای آزمودن این كه آیا واریانس لگاریتم میزان بارش معادل است یا خیر, آمارهای را كه دارای توزیع كایسكور با (N-1) درجهی آزادی است, تحت فرضیهی Ho محاسبه میكنیم. چندین راه برای انجام این آزمون در EViews وجود دارد, یك راه به شرح ذیل است:
ابتدا یك بردار ضرایب را كه با result نامگذاری میشود را خلق كرده و نگهداری میكنیم. برای خلق این بردار ضرایب (Vector Coefficient) با كلیك كردن بر object Objects/New , گزینهی Matrix-Vector-Coef را انتخاب كرده و برای آن نام result را مطابق تصویر (8-2) در نظر بگیرید:
تصویر (8-2) ص 37
پس از آن كه كلید OK را فشار دادید, EViews كادر گفتگوی جدیدی را باز میكند كه از شما در بارهی ابعاد بردار ضرایب سوال میكند. شما میتوانید تعداد سطرها (Rows) و تعداد ستونفها (columns) را مشخص كنید. برای این منظور تعداد سرها را 10 و تعداد ستون را 1 در نظر بگیرید و بر كلید OK كلیك كنید.
تصویر (9-2) ص 37
پس از اشاره كردن بر كلید OK پنجرهای را خواهید دید كه در آن عناصر بردار ضریب resulf را نشان میدهد. اگر شما این پنجره را همچنان باز نگهدارید با انجام محاسبات جدید, میتوانید تغییرات در آرایههای این بردار را مشاهده كنید. حال اجازه دهید آمارهی آزمون نمونه را در اولین سطر بردار result محاسبه كنیم. برای انجام این امر, میتوانید در پنجره دستور عبارت نشان داده شده در تصویر (10-2) را تایپ كرده و اجرا كنید:
تصویر (10-2) ص 38
توجه كنید كه فرمول موجود در پنجرهی دستور؛ تابع واریانس @Var() را اجرا كرده كه EViews نمیتواند آن را برای درجات آزادی تصحیح كند. برای تصحیح واریانس همانطور كه مشاهده میشود, تابع واریانس را در تعداد مشاهدات N ضرب كردهایم. پس از اجرای این دستور اگر به پنجره result (همان بردار ضرایب) بازگردید, مشاهده میكنید كه به طور خودكار عدد 19.44560 در سطر اول جای گرفته است.
همچنین میتوانید با در دست داشتن آمارهی محاسباتی, میزان p-value آزمون را به دست آورید. موقعی كه p-value را محاسبه و نگهداری میكنید, میتوانید آن را در سطر دوم بردار ضرایب result نگهداری كنید. به تصویر (11-2) دقت كرده و همان دستور موجود در پنجرهی دستور را اجرا كنید.
تصویر (11-2) ص 39
تابع @chisq(reslt(1),9 , میزان p-value آزمون را محاسبه میكند. توجه به این مسئله بسیار مهم است كه تعداد درجات آزادی N-1=9 است. میزان p-value نیز نشان میدهد كه Ho را در سطح معناداری %5 رد میكنیم ولی در سطح معناداری %1 نمیتوان Ho را رد كرد.
Data import :
(استفاده از اطلاعات برنامههای صفحه گسترده همچون excel , lotus Data
در این فصل نشان خواهیم داد كه چگونه میتوان دادهها را از یك منبع دیگر با فرمت مختلف وار EViews كرد, همچنین نشان خواهیم داد كه چگونه میتوان از برنامه مولد اعداد تصادفی در EViews استفاده كرد و در پایان چگونگی خواندن خروجی رگرسیون برازش شده در EViews را تشریح خواهیم كرد. در این فصل از مثالهای (2-3) و (3-3) كتاب پیندبك و رابینفلد استفاده خواهیم كرد.
مثال (2-3) (CONSI.wf1)
فرض كنید كه دادههای استفاده شده در مثال (2-3) در فرم باینری در یك دیسكت در اختیار شما قرار دارد. راه وارد كردن (import) دادهها به EViews بستگی به فرمت فایل دادهها دارد. اگر دادهها دارای فرمت EViews (با پسوند .wfl) باشند به سادگی میتوان فایل كاری را از طریق File/Open و تعیین فایل كاری در كامپیوتر شخصی بارگذاری كرد. اگر فرمت دادهها به صورت EViews نباشد؛ شما ابتدا نیاز دارید كه یك فایل كاری جدید را برای خواندن دادههایتان خلق كنید. برای این منظور با كلیك كردن بر مسیر File/New/Workfile و مشخص كردن فراوانی مشاهدات با توجه به نوع مشاهدات بر حسب فراوانی و تعیین تاریخ شروع و اتمام دادهها فایل كاری مورد نظر خود را خلق كنید. اگر دادهها برای هر سری اقتصادی به طور مجزا در یك بانك داده (با پسوند .db) نگهداری شده باشند به سادگی میتوان دادههای مورد نظر خود را از طریق كلیك كردن بر گزینهی Fetch بر نوار ابزار , فایل كاری دادهها را به EViews وارد كنید. اگر فرمت فایل دادههای شما به صورت ASCII یا در فرم صفحه گسترده (اكسل یا لوتوس) باشند شما میتوانید از طریق كلیك كردن بر مسیر ... Excel –lotus-Text Read /Procs/lmport دادههای خود را به EViews وارد كنید. تصویر (1-3) را ببینید.
تصویر (1-3) ص 42
پس از این كه شما فایل دادههای مورد نظر خود را انتخاب كردید EViews پنجره محاورهای را مطابق تصویر (2-3) ارائه میكند كه در آن جزئیات بیشتری از فایل دادهها را از شما میخواهد.
تصویر (2-3) ص 43
اولین سطر یك فایل داده از نوع ASCII ممكن است شامل یك عنوان باشد كه نام هر سری در آن ظاهر میشود, اگر فایل دادههای ASCII شما دارای اسم (عنوان) باشند. اگر فایل دادههای ASCII شما عنوان نداشته باشد شما باید برای تایپ نام هر سری بر حسب موقعیت قرار گرفتن سریها در فایل دادهها, دادهها را خوانده و از فرمت ASCII به فرمت EViews وارد نمایید.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0