دانلود مقاله بهینه سازی مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box و ترکیب الگوریتم جستجوی پراکنده و تئوری راف pdf

توضیحات

  مقاله بهینه سازی مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box و ترکیب الگوریتم جستجوی پراکنده و تئوری راف pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box و ترکیب الگوریتم جستجوی پراکنده و تئوری راف pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box و ترکیب الگوریتم جستجوی پراکنده و تئوری راف pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box و ترکیب الگوریتم جستجوی پراکنده و تئوری راف pdf :

تعداد صفحات:9
چکیده:
در این پژوهش ما از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی پراکنده برای حل کلاس خاصی از مسایل صفر و یک با رویکرد Black Box استفاده کرده ایم. ما همچنین از تئوری راف در متدهای اصلی این الگوریتم استفاده کرده ایم تا قواعد تصمیم را شناسایی کند. از دیدگاه Black Box ساختار تابعهدف برای بهینه ساز شناخته شده نیست و هدف اصلی پیدا کردن جواب بهینه در تعداد منطقی از ارزیابی های تابع هدف می باشد. تئوری راف برایحذف دانش اضافی و رسیدن به این هدف بسیار سودمند می باشد. ما 4 نوع داده و هر نوع شامل 24 مثال از مساله کوله پشتی صفر و یک را با رویکرد Black box حل کرده ایم و جوابهای خود را با 3 نرم افزار تجاری این رویکرد و آخرین متد توسعه یافته برای این کلاس از مسایل مقایسه کرده ایم. برای اطمینان از صحت جوابها ما جوابهای خود را با رویکرد مطلع از تابع هدف نیز مقایسه کرده ایم

برای دریافت اینجا کلیک کنید