مقاله تحلیل فراوانی سیلاب بااستفاده ازالگوریتم فراکاوشی ژنتیک (مطالعه موردی :ایستگاههای هیدرومتری استان کرمان) تحت word

توضیحات

 مقاله تحلیل فراوانی سیلاب بااستفاده ازالگوریتم فراکاوشی ژنتیک (مطالعه موردی :ایستگاههای هیدرومتری استان کرمان) تحت word دارای 18 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل فراوانی سیلاب بااستفاده ازالگوریتم فراکاوشی ژنتیک (مطالعه موردی :ایستگاههای هیدرومتری استان کرمان) تحت word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل فراوانی سیلاب بااستفاده ازالگوریتم فراکاوشی ژنتیک (مطالعه موردی :ایستگاههای هیدرومتری استان کرمان) تحت word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تحلیل فراوانی سیلاب بااستفاده ازالگوریتم فراکاوشی ژنتیک (مطالعه موردی :ایستگاههای هیدرومتری استان کرمان) تحت word :

تعداد صفحات:18
چکیده:
الگوریتم های فراکاوشی همچون الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه ها توجه زیادی را طی سال های اخیر با توجه به قابلیت حل مسائل در مهندسی آب به خود جلب کرده است. در این پروژه به ارزیابی فنون برآورد پارامترها در فراوانی توزیع سیل توسط الگوریتم های مذکور پرداخته شد. دراین تحقیق پارامترهای توزیعهای احتمال داده های 14 ایستگاه هیدرومتری کرمان که از 17 تا 48 سال آمار سیلاب آن هادر دست بود با استفاده ازروش های متداول احتمال حداکثر درست نمایی، گشتاورهاوگشتاورهای وزنی احتمال تخمین زده شدوبانتایج حاصل ازالگوریتم ژنتیک مقایسه گردید. توزیع های احتمال استفاده شده در تحقیق شامل پرتوتعمیم یافته، لجستیک، نرمال، لوگ نرمال دوپارامتره، گاماولوگ پیرسون سه پارامتره می باشد. تابع هدف، حداقل کردن میزان RMSE (جذر میانگین مربعات خطا) و CD (ضریب تعیین) در نظر گرفته شد. پس از آن با استفاده از پارامترهای بدست آمده ازروش الگوریتم ژنتیک دبی های محاسباتی بدست آمدواختلاف آن ها با دبی های مشاهداتی سنجیده و با دبی های محاسباتی روش های قبلی مقایسه گردید. معیارانتخاب بهترین روش تخمین پارامترهای توزیعهای احتمالی، میزان RMSE و CD بوده است. بر این اساس علی رغم این که ضریب تعیین دربعضی مواردبه مقدارخیلی جزیی ازالگوریتم ژنتیک بیشترشده بوداین نتیجه را می توان گرفت که روش فراکاوشی ژنتیک باتوجه به تفاوت چشمگیر RMSE منجربه استخراج پارامترهای مناسبتری دراین زمینه گردیده است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید