مقاله تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام تحت pdf

توضیحات

 مقاله تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام تحت pdf دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام تحت pdf :

تعداد صفحات:12
چکیده:
سیگنال الکتروکاردیوگرام حاوی اطلاعات مهمی در مورد سلامت شخص و به ویژه سلامت قلب انسان است. در این تحقیق، از پارامترهای مدل خودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام، برای تشخیص و جداسازی دو نوع بیماری بینظمی در ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ابتدا یک مرحله عملیات پیش پردازش بر روی سیگنال انجام شده تا نویز و ترند موجود در آن را حذف کند، سپس پارامترهایAR سیگنال از مرتبه 2 و 3 استخراج میشود. در ادامه، با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی خطی، درجه دو و نزدیکترین همسایگی به جداسازی آنها در فضای دو بعدی و سه بعدی پرداختهشده است. در انتها یک روش هوشمند در تشخیص خودکار نوع بیماری قلب حاصل شده است که نتایج شبیه سازی نشان می -دهند که پارامترهای استخراج شده به خوبی در مورد دو بیماری آریتمی و آریتمی بطنی و نیز قلب سالم، از هم جدا هستند.

برای دریافت اینجا کلیک کنید