مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده word

توضیحات

 مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده word دارای 13 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده word :

تعداد صفحات:13
چکیده:
رفتار رسوبات چسبنده به علت ماهیت الکتروشیمیایی آن ها کاملاً متفاوت از رسوبات غیرچسبنده است. رسوبات ریزدانه شامل کانی های رسی با سطح مخصوص بزرگ می باشند. این ویژگی رسوبات باعث ایجاد پیوند با موادی دیگر ازجمله رس، سیلت، سدیم و; خواهد شد. این ترکیبات منجر به تشکیل ساختارهای خاکدانه ای و کلوخجه ای شکل (فولوکوله شدن) می شوند که در رفتار این رسوبات اثر بسزایی خواهند داشت. در تعیین نرخ فرسایش رسوبات غیرچسبنده از پارامترهای فیزیکی این رسوبات از جمله قطر متوسط، چگالی و ; استفاده می گردد، در حالی که به علت پیچیدگی رفتار رسوبات چسبنده نرخ فرسایش این رسوبات به صورت رابطه ای میان نرخ فرسایش و تنش برشی بستر به همراه ضرایب ثابت مربوط به هر نوع رسوب تعریف می گردند. از آن جا که آگاهی از آستانه حرکت رسوبات ریزدانه و نرخ فرسایش آن ها در هیدرولیک رسوب دارای اهمیت است، در این تحقیق از اطلاعات آزمایشگاهی فلوم مستقیم رسوبات چسبنده مصب رودخانه لویر به دریای آتلانتیک در کشور فرانسته استفاده شده است که توسط حسینی (1999) با پارامترهای مختلفی از قبیل غلظت رسوبات، تنش برشی بستر و نرخ فرسایش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه به بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده پرداخته شد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید