توضیحات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

گروه بندی ژن های انسان با استفاده از الگوریتم های مختلف و مقایسه انها تحت pdf دارای 66 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد گروه بندی ژن های انسان با استفاده از الگوریتم های مختلف و مقایسه انها تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

بخشی از فهرست گروه بندی ژن های انسان با استفاده از الگوریتم های مختلف و مقایسه انها تحت pdf

 مقدمه
   1-1 یادگیری ماشین
     1-1-1 مفهوم یادگیری ماشین
     1-1-2 اهمیت تحقیقات یادگیری ماشین
     1-1-3 کاربرد یادگیری ماشین
     1-1-4 دسته بندی روش های یادگیری
   1-2 بیوانفورماتیک
   1-3 ساختمان ژنتیکی انسان
   1-4 میکروارایه
 فصل دوم انتخاب ویژگی
   2-1 انتخاب ویژگی
   2-2 گروه های انتخاب ویژگی
     2-2-1 رویکرد فیلتر (Filter)
     2-2-2 رویکرد بسته بندی (Wrapper)
     2-2-3 مدل ترکیبی (Embeded)
   2-3- Relief-F
   3-2 -1کمترین افزونگی – بیشترین ارتباط ( MRMR)
   2-3-2 t- Statistic
   3-3-2 Information Gain
   4-3-2 Statistic
   2-3-5 ERGS
     2-3-5-1 محدوده موثر ( Rij)
     2-3-5-2 الگوریتم ERGS
     2-3-5-3 اثر فاکتور (1-Pj)
   2-4 ارزیابی قیاسی
   2-5 مفاهیم مرتبط این فصل
 فصل سوم دسته بندی
   3-1 مقدمه
   3-2 دسته بندی
     3-2-1 دسته بندی چیست ؟
       3-2-1-1 معرفی
       3-2-1-2 سختی های کار
       3-2-1- 3 تخمین خطا
         3-2-1-3-1 Cross Validation
           3-2-1-3-1-1 K-fold cross-validation
           3-2-1-3-1- 2 Leave-one-out cross-validation
     3-2-2 روش های دسته بندی
       3-2-2-1 یادگیری Bayesian
         3-2-2-1-1 مقدمه
         3-2-2-1-2 تئوری Bayes و بیشترین احتمال
         3-2-2-1-3 دسته بندی کننده Naïve Bayes
         3-2-2-1-4 نتایج عملی دسته بندی کننده Naïve Bayes
           3-2-2-1-4-1 ویژگی های پیوسته
           3-2-2-1-4-2 تخمین احتمالات
         3-2-2-1-4 ماشین بردار پشتیبان
           3-2-2-1-4 -1 فرموله کردن مسئله
           3-2-2-1-4 - 2حاشیه امن
           3-2-2-1-4 -3 ماشین های بردار پشتیبان غیر خطی فضای ویژگی
           3-2-2-1-4 -4 چرا انتقال به فضای بالاتر؟
           3-2-2-1-4 -5 تابع کرنل
             3-2-2-1-4 -5 -1 مزایای تابع کرنل
           3-2-2-1-4 -6 کاربردهای ماشین بردار پشتیبان
           3-2-2-1-4 -7 مزایا و معایب ماشین بردار پشتیبان
 فصل چهارم دیتاست
   4-1 مفهوم دیتاست
   4-2 دیتاست های ژنی
     4-2-1 تومورهای روده بزرگ (Colon Tumor)
     4-2-2 ALL-AML
     4-2-3 سرطان ریه
     4-2-4 MLL
     4-2-5 پروستات
   4-3 نمونه
 فصل پنجم نتیجه گیری
   5-1 نتیجه گیری
   5-2 نتایج پیاده سازی
 پیوست
 

برای دریافت اینجا کلیک کنید

سوالات و نظرات شما

برچسب ها

پروژه word, دانلود سورس با word, سیستم با word, مدیریت به زبان word, با word, پروژه دانشجویی, به زبان word, در word, سیستم تحت word, دانلود پروژه با فایل ورد (word), پروژه فایل ورد (word), سورس پروژه به زبان word, با فایل ورد (word), پروژه فایل ورد (word), به زبان فایل ورد (word), در فایل ورد (word), سیستم تحت فایل ورد (word), دانلود پروژه با word, پروژه به زبان فایل ورد (word), دانلود با s4, سایت پروژه word, دانلود پروژه word, سایت پروژه, پروژه دات کام,
Copyright © 2014 cpro.ir
 
Clicky