پیاده سازی الگوریتم های موازی با استفاده از کارت های گرافیکی چند هسته ای

توضیحات

پیاده سازی الگوریتم های موازی با استفاده از کارت های گرافیکی چند هسته ای دارای 120 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیاده سازی الگوریتم های موازی با استفاده از کارت های گرافیکی چند هسته ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

بخشی از فهرست پیاده سازی الگوریتم های موازی با استفاده از کارت های گرافیکی چند هسته ای

 فصل اول مقدمه
   1ـ مقدمه
     1-1- واحد پردازش گرافیکی
     1-2- مقایسه توانایی های GPU با CPU
     1-3- مقایسه سخت افزار GPU با CPU
     1-4- فناوری های ATI و NVIDIA
 فصل دوم محاسباتGPU
   2-1 تکامل محاسبات GPU
   2-2- توسعه فن اوری GPU
   2-3-GPU های اولیه
   2-4- محاسبات یکپارچه و GPU ها
   2-5- سیتم های محاسبات GPU
   2-6- اکوسیستم محاسبات GPU
 فصل سوم محاسبات multi-GPU
   3-1- معماری محاسباتی تسلا
   3-2- چند پردازندههای جریانی
   3-3- حافظه های GPU
   3-4- نمونه SIMT
   3-5- معماری مقیاس پذیر کودا
     3-5-1- معماری دستگاه کودا
     3-5-2- تردها، بلاک ها و گریدها: تطبیق الگوریتم ها با مدل کودا
     3-5-3- کاربردهای کودا
     3-5-4- معماری مجموعه دستور و اجرا نخ های موازی
     3-5-5- معماری حافظه کودا
     3-5-6- قابلیت محاسباتی
     3-5-7- مدل برنامه نویسی کودا
     3-5-8- یک مدل برنامه نویسی ناهمگن
     3-5-9- پشته نرم افزاری کودا
     3-5-10- سازمان نخ ها
     3-5-11- CUDA C
     3-5-12- کامپایل یک برنامه کودا
     3-5-13- اشکال زدایی یک برنامه کودا
     3-5-14- افزایش کارایی
   3-6- نگاشت به معماری تسلا
   3-7- پشتیبانی ممیز شناور
   3-8- سیستم های محاسباتی NVIDIA Tesla S1070
   3-9- معماری محاسبه فرمی
     3-9-1- سلسله مراتب حافظه کش
     3-9-2- حافظه ECC
     3-9-3- چند پردازندههای جریانی
   3-10- برنامه نویسی multi-GPU
 فصل چهارم: شروع کار
   شروع کار
     4ـ1ـ اهداف فصل
     4ـ2ـمحیط توسعه
       4ـ2ـ1ـ پردازنده های گرافیکی فعال شده CUDA
       4ـ2ـ2ـ دستگاه درایور NVIDIA
       4ـ2ـ3ـ کیت ابزار توسعه CUDA
 فصل پنجم معرفی CUDA C
   5ـ معرفی CUDA C
     5ـ1ـ اهداف فصل
     5ـ2ـ اولین برنامه
     5ـ3 دستگاه های جستجوگر
     5_4 خواص کاربردی دستگاه
 فصل ششم برنامه نویسی موازی درCUDA C
   6ـ1ـ اهداف این فصل
   6ـ2 ـ برنامه نویسی CUDA موازی
 فصل هفتم تعاون رشته ای
   7ـ1ـ اهداف فصل
   7ـ2ـ تقسیم بلوکهای موازی
     7ـ2ـ1 مجموع برداری: ردوکس (REDUX)
     7ـ2ـ2 موج دار کردن (ایجاد حلقه های موجی در)GPU با استفاده از رشته ها
   7ـ3 حافظه اشتراکی و همزمانسازی
     7ـ3ـ1 ضرب نقطه ای
     7ـ3ـ2 بیت مپ حافظه مشترک
 نتیجه گیری
 فهرست منابع
 

برای دریافت اینجا کلیک کنید