مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)

توضیحات

  مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر) دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر) :

تعداد صفحات:8

چکیده:

هر گاه بحث زه آب به میان می آید، اولین فاکتوری که به عنوان شاخص کیفی آن مطرح می گردد هدایت الکتریکی می باشد. به منظور بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هدایت الکتریکی از داده های زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر که در واقع جمع کننده زه آب های سه شرکت دعبل خزاعی، فارابی و سلمان فارسی می باشد، استفاده شده است. از آن جایی که در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده، در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی که ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته؛ یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند، استفاده گردید. بدین ترتیب که به وسیله یک سری از داده های واقعی آموزش می بینند و چنانچه پارامترهای موثر بر پدیده مورد بررسی به صورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که بر پایه آموزش داده شده، تجزیه و تحلیل
پدیده در آینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتاً واقعی از شبکه دریافت گردد. در تحقیق حاضر شبیه سازی هدایت الکتریکی با استفاده از داده های زه کش شرقی با دوره آماری 10 ساله (سالهای 1378-1387 ) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی درشبیه سازی هدایت الکتریکی با دقتی بیش از 95% می باشند. همچنین نتایج نشان دادند که از میان فاکتور اندازه گیری شده منیزیم و سختی کل به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر هدایت الکتریکی دارا می باشند.

برای دریافت اینجا کلیک کنید